新奥尔良CVPR大会即将揭晓埃太科三维和卢森堡大学SHARP挑战获胜者名单

2022年6月20日，卢森堡|2022年6月19日，在新奥尔良这座充满活力的标志性城市，第三届SHARP（从部分采集中恢复完整三维扫描）工作坊和挑战赛获奖者名单正式公布。该挑战赛一年一度，由三维扫描技术全球知名品牌埃太科三维、卢森堡大学安全可靠与信任跨学科中心（SnT）共同组织创办，旨在借助三维数据处理，推动AI和机器学习技术的发展，促进三维科技学术地位的建立。

今年一月，我们公布了这项挑战，竞赛随即拉开帷幕，各队伍摩拳擦掌，蓄势待发。6月，作为计算机视觉和模式识别大会（CVPR）的一个环节，三支队伍在比赛结果公布前展示了他们的作品。

SnT联席主席Djamila Aouada（SnT）和Kseniya Cherenkova（Artec 三维, SnT）以线上形式出席，并代表埃太科三维颁奖，共计8000英镑。

本届比赛鼓励创造突破式方法，基于不完整的原始数据，来复原带纹理的三维扫描。挑战赛共分两部分：纹理扫描补全和锋利边缘恢复。

挑战赛：算法成就精度

通过比赛任务，团队必须在第一项挑战赛中基于部分三维扫描，重建出完整的三维纹理网格，并在第二项挑战赛中，使用边缘平滑的三维扫描，重建为近似地面实况锋利边缘的三角网格CAD模型。

在第一项挑战赛中，选手必须创造一种优于埃太科三维参考算法的算法，分为两场比赛。第一场，选手必须从不完整的数据采集中恢复带纹理的人体扫描，该赛道获奖者为中国大连理工大学团队；第二场，利用包含2000多个对象的数据集，且纹理、几何复杂程度不一，最后在不完整的数据中恢复纹理对象，该赛道获奖者为瑞士苏黎世联邦理工学院。

第二项挑战为赛外组，所有参赛组可以互相竞赛，也可与东道主选手一比高下。在本轮挑战赛中，大连理工大学再次在第二场比赛中夺冠，而埃太科+SnT团队在第一场比赛中一路领先并最终夺冠。

三维数据处理，方法全新突破

埃太科三维首席技术官Gleb Gusev说道：“人工智能/机器学习圈子已经在一维和二维数据处理方面取得了巨大突破，例如利用神经网络处理语音、文本、图像。但是，在处理三维数据时却遇到了不小的阻碍，这其实是一个完全不同的问题，也是一个全新的领域。”

谈到这场挑战赛能为AI发展带来哪些影响和可能时，他评论道：“举办并赞助这类赛事，我们可以加深大家对是三维数据的认识，实现更多可能，例如通过AI算法，完成自动数据补全、网格至CAD自动转换。”

五年多来，总部位于卢森堡的业内知名品牌埃太科三维始终和SnT一起，开展学术研究、教育相关合作。自2009年成立以来，SnT不断开展高层次信息通信技术研究，希望能推动经济社会进步。自2017年与埃太科三维合作以来，研究项目主要集中在人体测量研究、教学合作、安保系统（三维人脸识别）等不同领域。